谷歌联手哈佛开发出地震预测AI模型

 行业新闻     |      2021-05-16 08:13
本文摘要:前不久,Google与美国哈佛大学研究者对外开放发布了一项新的人工智能技术成效,彼此协同产品研发了一种AI模型,能够预测地震再次出现后最长一年内的余震。模型关键的数据信息来源于04年苏门答腊地震、二零一一年东日本大地震、1989年美国旧金山地震及其1996年洛杉矶市地震等著名地震,在模型顺利完成后早就用以近期十年的199次地震以及13一万次余震数据信息进行检测。从检测結果看来,这一人工智能技术模型比现阶段作为预测余震的方式更加精准。

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前不久,Google与美国哈佛大学研究者对外开放发布了一项新的人工智能技术成效,彼此协同产品研发了一种AI模型,能够预测地震再次出现后最长一年内的余震。模型关键的数据信息来源于04年苏门答腊地震、二零一一年东日本大地震、1989年美国旧金山地震及其1996年洛杉矶市地震等著名地震,在模型顺利完成后早就用以近期十年的199次地震以及13一万次余震数据信息进行检测。从检测結果看来,这一人工智能技术模型比现阶段作为预测余震的方式更加精准。特别是在是在训炼以后,Google的神经元网络技术性能够更为精准地预测余震的方向,但是该模型没法将火山喷发等别的全局性洪涝灾害所造成 的地震充分考虑以内。

值得一提的是,该AI模型的开发人员中没一名的确的地震学家。编写评价:从传统式地震学抵达的预测工作能力早就超出了短板,而只从数据信息抵达的AI模型尽管看上去对地震学并不理解,但或许不容易经常会出现出乎意料的实际效果。


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